과학분야에 대한 소개

과학분야

 

 현대 과학은 일반적으로 자연과학, 사회과학, 형식과학의 세 가지 주요 분야로 나눌 수 있습니다.

 이러한 각각의 분야는 종종 독자적인 명명법과 전문 지식을 가진 다양한 전문적이지만 중복되는 과학 분야로 구성되어 있습니다. 자연과학과 사회과학은 모두 경험적 과학입니다. 그들의 지식은 경험적 관찰에 기초하고 있으며, 동일 조건에서 연구하는 다른 연구자들에 의해 그 타당성을 검증받을 수 있기 때문입니다.

 

 

 

자연과학

 자연과학은 물리적 세계를 연구하는 학문입니다. 생명과학과 물리과학의 두 가지 주요 분야로 나눌 수 있습니다.

이 두 분야는 더 전문적인 분야로 나눌 수 있습니다.

 

 - 물리과학 : 물리학, 화학, 천문학, 지구과학

 - 현대 자연과학 : 고대 그리스에서 시작된 자연철학의 후계자

 

 갈릴레오, 데카르트, 베이컨, 뉴턴은 보다 수학적이고 더 실험적인 방법을 사용하는 것의 이점에 대해 논의했습니다. 그럼에도 종종 간과되는 철학적 관점과 추측 및 가정은 자연과학에서 여전히 필요한 상태입니다. 

 발견과학을 포함한 체계적인 데이터 수집은 16세기에 식물, 동물, 광물 등을 기술하고 분류함으로써 등장한 '자연사'를 계승한 것입니다. 오늘날의 '자연사'는 대중을 대상으로 한 관찰적 기술을 시사하고 있습니다.

 

 

 

 

사회과학

 사회과학은 인간의 행동과 사회의 상호적인 기능을 연구하는 학문입니다. 

 이는 인류학, 경제학, 역사, 인문지리학, 정치과학, 심리학, 사회학을 포함하지만 이에 국한되지 않는 많은 학문 분야가 있습니다. 사회과학에는 서로 경쟁하는 많은 이론적인 관점이 존재하며, 그 대부분은 사회학에서의 기능주의자와 대립이론 그리고 상호작용주의자 등의 경합하는 연구를 통해 확장되고 있습니다. 사회과학자들은 대규모의 개인이나 복잡한 상황 등을 포함하는 통제된 실험을 수행하기에는 한계가 있기 때문에 역사적 방법, 사례연구, 비교 연구와 같은 다른 연구 방법을 채택할 수 있습니다. 또한 정량적 정보가 이용 가능하다면 사회과학자들은 사회관계와 과정을 보다 잘 이해하기 위해 통계적 접근법에 의존할 수 있습니다.

 

 

 

 

형식과학

 형식 과학은 형식적인 시스템을 사용하여 지식을 생성하는 연구 분야입니다.

 형식 체계는 일련의 규칙에 따라 공리에서 정리를 추론하는데 사용되는 추상적인 구조입니다. 여기에는 수학, 시스템 이론 및 이론적 컴퓨터 과학이 포함됩니다. 형식 과학은 지식 영역에 대한 객관적이고 신중하며 체계적인 연구에 의존함으로써 다른 두 분야와 유사점을 서로 공유하고 있습니다. 그러나 그들은 추상적인 개념을 검증하기 위해 경험적 증거 없이 연역적 추론에만 의존하기 때문에 경험과학과는 다르다고 할 수 있습니다. 따라서 형식과학은 선험적인 학문이며, 이를 위해 그것들이 과학을 구성하는지에 대해서는 이견이 있습니다. 하지만 형식과학은 경험과학에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어 미적분학은 처음에 물리학의 움직임을 이해하기 위해 발명되었습니다. 수학적 응용에 크게 의존하는 자연과학과 사회과학에는 수학물리학, 화학, 생물학, 금융 및 경제학이 있습니다.

 

 

 

 

응용과학

 응용과학은 실용적인 목표를 달성하기 위한 과학적 방법과 지식의 사용이며 공학이나 의학 등 폭넓은 분야를 포함합니다.

 공학은 기계, 구조 및 기술을 발명, 설계 및 구축하기 위한 과학적 원칙을 사용하는 것입니다. 과학은 새로운 기술 개발에 기여할 수 있습니다. 의학은 부상 또는 질병에 대한 예방, 진단 및 치료를 통해 건강을 유지하고 회복함으로써 환자를 돌보는 행위를 실천하는 것입니다. 응용과학은 종종 자연계의 사건을 설명하고 예측하는 과학 이론이나 법칙을 발전시키는 데 초점을 맞추고 있는 기초과학과 대비됩니다.

 전산과학은 실제 상황을 시뮬레이션하기 위해 컴퓨터 하는 능력을 적용하여 공식 수학만으로는 달성할 수 없는 과학적 문제를 더 잘 이해할 수 있도록 합니다. 기계 학습과 인공 지능의 사용은 예를 들어 에이컨트 기반의 계산 경제학, 랜덤 포레스트, 토픽 모델링 및 다양한 형태의 예측과 같은 과학에 대한 컴퓨팅 기여의 중심적인 특징이 되고 있습니다. 그러나 기계만으로는 인간의 지도력이나 이성을 필요로 하기 때문에 지식을 진보시키는 일은 거의 없습니다. 또한 특정 사회 집단에 대해 편견을 일으키거나 때로는 인간에 대해 불충분한 퍼포먼스를 초래하기도 합니다.

 

 

 

 

학제적 과학

학제적 과학은 둥 이상의 분야를 하나로 통합하는 것을 포함합니다.

예를 들어 생물정보학, 생물학과 컴퓨터 과학의 조합. 이 개념은 고대 그리스에서 존재했고, 20세기에 다시 인기를 얻었습니다.